1分钟了解相似性推荐

发布于 2018-03-26 15:38:18 | 阅读 28168

前几天聊的“协同过滤（Collaborative Filtering）”和“基于内容的推荐（Content-based Recommendation）”，都必须分析用户的历史行为数据（例如电影点击数据，职位查看数据等），针对不同的用户进行个性化推荐。如果系统没有用户的历史行为数据积累，如何实施推荐呢？

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